Anh1

Sôi nổi giao lưu thể thao, văn hoá văn nghệ giữa Trường ĐH Công nghiệp Quảng Ninh, ĐH Sao Đỏ và ĐH Công nghiệp Việt Trì

 05:11 17/10/2022

Hòa chung khí thế thi đua sôi nổi của chị em phụ nữ trong cả nước nhân dịp kỷ niệm 92 năm ngày Thành lập Hội Liên hiệp Phụ nữ Việt Nam (20/10/1930 - 20/10/2022), tiến tới chào mừng kỷ niệm Ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11/2022; Được sự quan tâm của Đảng ủy, Ban Giám hiệu các trường ĐH Công nghiệp Quảng Ninh, ĐH Sao Đỏ, ĐH Công nghiệp Việt Trì; ngày 15/10/2022 vừa qua, tại Trường ĐH Sao Đỏ đã diễn ra buổi giao lưu thể thao, văn hóa văn nghệ giữa cán bộ viên chức của 3 Trường.

Đảng bộ Top 10 game tài xỉu uy tín
 tổ chức thành công Đại hội Chi bộ nhiệm kỳ 2020-2023

Đảng bộ Top 10 game tài xỉu uy tín tổ chức thành công Đại hội Chi bộ nhiệm kỳ 2020-2023

 02:04 20/01/2020

Đảng bộ Top 10 game tài xỉu uy tín là Đảng bộ cơ sở trực thuộc Đảng bộ Than Quảng Ninh, gồm 19 chi bộ trực thuộc, trong đó có 01 chi bộ Sinh viên. Thực hiện kế hoạch của Đảng ủy Than Quảng Ninh về việc tổ chức Đại hội Đảng bộ các cấp tiến tới Đại hội đại biểu Đảng bộ Than Quảng Ninh lần thứ V, nhiệm kỳ 2020-2025, Đảng bộ Top 10 game tài xỉu uy tín đã chỉ đạo các chi bộ trực thuộc Đảng bộ nhà trường đã tổ chức Đại hội chi bộ, tiến tới Đại hội Đảng bộ trường lần thứ XXV, nhiệm kỳ 2020-2025.

Ứng dụng  GIS trong xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý môi trường

Ứng dụng GIS trong xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý môi trường

 21:03 24/05/2017

Cùng với sự phát triển của công nghệ tin học, hệ thông tin địa lý GIS, thì việc xử lý thông tin và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhằm quản lý tổng hợp môi trường thực sự trở thành nhu cầu cấp thiết ở Việt Nam trong nhiều năm qua. Những dữ liệu đầu ra ở dạng số lưu trong các phần mềm máy tính khác nhau, khi được tích hợp trong một mô hình toán học chung sẽ giúp ích nhiều cho việc lưu trữ và quản lý, tiến tới những khả năng dự báo nguy cơ tai biến và hạn chế ô nhiễm môi trường. Bài báo đề cập đến ứng dụng một mô hình quản lý tổng thể có sự tham gia của dữ liệu viễn thám giúp ích nhiều cho khả năng dự báo và hạn chế các tác động gây ô nhiễm môi trường.