C�?hai chiến lược phân tích cú pháp thành phần (consituent parsing) t�?dưới lên (bottom-up) và t�?trên xuống (top-down) thường được s�?dụng cho các b�?phân tích cú pháp dựa trên biến đổi với mạng nơ ron. Các chiến lược này khác nhau v�?th�?t�?sinh ra các thành t�?cú pháp trong cây dẫn xuất hoặc là th�?t�?sau (post-order) với phương pháp t�?dưới lên; hoặc là th�?t�?trước (pre-order) với phương pháp t�?trên xuống. Phương pháp t�?dưới lên có thuận lợi là luôn được b�?sung các thông tin khi xây dựng các thành t�?mới t�?cây cú pháp đã được xây dựng một phần, nhưng lại thiếu hướng dẫn bao quát trong quá trình phân tích cú pháp; phương pháp t�?trên xuống có thuận lợi là có các thông tin rộng hơn đ�?ra các quyết định cục b�? nhưng phải dựa vào encoder phức tạp cho câu đầu vào đ�?d�?đoán cấu trúc phân cấp thành phần. Đ�?giảm thiểu các điểm yếu của c�?hai phương pháp trên, chúng tôi đ�?xuất một h�?thống phân tích cú pháp mới dựa trên th�?t�?giữa (in-order) đi ngang qua cây cú pháp, thiết k�?một tập hợp của các hành động chuyển tiếp đ�?tìm s�?thỏa hiệp giữa thông tin thành phần t�?dưới lên và thông tin bao quát t�?trên xuống. Dựa trên stack-LSTM, h�?thống phân tích cú pháp mới của chúng tôi đạt được 78,26%8 F1 trên b�?ng�?liệu Việt Treebank (VTB). Đây là kết qu�?tốt nhất trên b�?ng�?liệu này t�?trước đến nay.